Concur Detect by Oversight
Mithilfe von KI und maschinellem Lernen können Sie Reisekostenabrechnungen automatisch analysieren, den Auditprozess beschleunigen sowie Probleme vor und nach der Erstattung identifizieren und lösen.
Eine Auditautomatisierung kann Ihnen mehr Genauigkeit, Transparenz und Effizienz bieten
Betrug ist nicht immer leicht zu erkennen. Mithilfe einer KI-Betrugserkennungssoftware können Unternehmen große Datenmengen konsistenter und genauer analysieren, Verstöße identifizieren und Trends erkennen, die für menschliche Prüfer allein unmöglich wären.
- Entdeckung verdächtiger Ausgaben vor der Zahlung
- Kontrolle nicht konformer Ausgaben und Schaffung einer Kultur der Compliance
- Beschleunigte Kostenerstattung an Mitarbeiter
- Analyse von Trends und Mustern, um Betrug und sich wiederholenden Missbrauch zu erkennen
So kann KI automatisierte Reisekostenabrechnungen noch genauer, effizienter und effektiver machen
Aufdeckung von Daten und Trends
KI und maschinelles Lernen erfassen detaillierte Ausgabendaten durch automatisierte Belegextraktion, Übersetzungen, Deep Learning und Natural Language Processing.
Konzentrieren Sie sich stärker auf risikoreiche Themen
Genehmigen Sie automatisch risikoarme Reisekostenabrechnungen und lassen Sie Auditoren sich ausschließlich auf die Lösung von Reports konzentrieren, in denen Risiken gefunden wurden.
Reduzierung manueller Prozesse
Mithilfe von KI können Unternehmen banale Aufgaben eliminieren, um die Kosten für Auditprogramme zu senken und Mitarbeiter schneller zu entschädigen.
Detaillierte Validierung von Belegen
KI und maschinelles Lernen erfassen detaillierte Ausgabendaten durch automatische Belegextraktion und erkennen schnell, ob eine Transaktion gültig ist, und decken Verstöße auf.
Förderung der Compliance
Bringen Sie schwer zu findende Daten ans Licht und ermitteln Sie Mitarbeiter, die regelmäßig zu viel Geld ausgeben.
Unterscheidung zwischen Betrug von Fehlern
Dank der engmaschigen Nachverfolgung von Fehlern und Betrugsfällen können Sie den Unterschied zwischen vorsätzlichem Missbrauch und versehentlichem Fehlverhalten erkennen.
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